Концепція відкритої динамічної системи.

Автор(и)

  • Різник О.М. https://orcid.org/0000-0002-5840-2964 , Інститут проблем математичних машин і систем НАН України, м. Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.34121/1028-9763-2020-3-3-22

Ключові слова:

dynamic system, observation, evolution, development, life, nervous system, brain, intelligence, virtual system, динамічна система, спостереження, еволюція, розвиток, життя, нервова система, мозок, інтелект, віртуальна система

Анотація

Запропоновано концепцію відкритої динамічної системи як загальної моделі розвитку систем та процесів будь-якої природи, засновану на новій інтерпретації теореми М. Месаровича про декомпозицію Універсуму та поняття спостереження як асиметричного відношення, що відповідає переміщенню елементів базису множини станів динамічної системи між її зовнішнім та внутрішнім простором. Елемент базису, за концепцією геометродинаміки, існує як вихор у викривленому внутрішньому просторі динамічної системи або як елементарна частка, що при спостереженні передає квант енергії. Відкриту динамічну систему визначено як скінченну динамічну систему, що обмінюється спостереженнями зі своїм оточенням, яке поділяється на локальне і є інверсною динамічною системою, та зовнішнє, звідки надходять зовнішні спостереження. У проміжках між зовнішніми спостереженнями вона існує як консервативна динамічна система. Розглянуто еволюцію динамічних систем протягом охолодження та розширення Всесвіту: появу елементарних часток та атомів, утворення складних хімічних молекул та ланцюгових макромолекул, появу життя, розвиток багатоклітинних організмів, нервової системи та мозку, появу людини та її інтелекту, формування суспільства й розвиток цивілізації. Показано, що при появі життя відкриті динамічні системи стали розподіленими і взяли на себе функцію природного добору членів популяцій, а з появою інтелекту та формуванням суспільства стали віртуальними і реалізують розподілений суспільний інтелект. Розглянуто загрози втрати контролю над віртуальними системами, зокрема, цифровими засобами штучного інтелекту, що можуть нехтувати дискретністю простору-часу через застосування при їх проектуванні класичної моделі безкінечно малих, якої не існує через дискретність простору-часу. Несумісність класичної моделі з дискретною моделлю відкритої динамічної системи становить актуальну наукову проблему, що потребує подальшого вивчення.

Посилання

1. Берталанфи Л. фон. История и статус общей теории систем. Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник. М.: Наука, 1973. С. 20–37.

2. Винер Н. Кибернетика или Управление и связь в животном и машине. 2-е изд. М.: Советское радио, 1968. 325 с.

3. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М.: КомКнига, 2005. 432 с.

4. Месарович М. Основания общей теории систем. Общая теория систем / пер. с англ. М.: Мир, 1966. С. 15–48.

5. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем. Математические основы. М.: Мир, 1978. 311 с.

6. Кухтенко А.И. Систем общая теория. Энциклопедия кибенетики. Киев: Главная редакция УСЭ, 1975. С. 335–339.

7. Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. М.: Наука, 1973. 274 с.

8. Ляпунов А.М. Общая задача об устойчивости движения. М.: Гостехиздат, 1950. 464 c.

9. Popper K. The arrow of time. Nature, 1956. 538 p.

10. Кухаренко Ю.А. Рождение стрелы времени из квантового хаоса. Наука и технология в России. 1997. № 3 (20). C. 17–23.

11. Гулидов А.И., Наберухин Ю.И. Существует ли стрела времени? Философия науки. 2003. № 2 (17). С. 1–32.

12. Ейнштейн А. Основы общей теории относительности. Альберт Эйнштейн и теория гравитации. М.: Мир, 1979. С. 146–198.

13. Румер Ю.Б., Рывкин М.С. Теория относительности. М.: ГУПИ МП. РСФСР, 1960. 212 с.

14. Фок В.А. Теория пространства, времени и тяготения. М.: ГИФМЛ, 1961. 563 с.

15. Иваненко Д.Д., Сарданашвили Д.А. Гравитация. 3-е изд. М.: Изд-во ЛКИ, 2008. 200 с.

16. Уиллер Дж. Гравитация, нейтрино и вселенная / пер. с англ. М.: Изд-во иностр. лит., 1962. 404 с.

17. Никонов О.А. Философские аспекты геометродинамики. Вестник МГТУ. 2011. Т. 14, № 2. С. 272–280.

18. Эткинс П. Кванты. Справочник концепцій / пер. с англ. В.Л. Ядровского. М.: Мир, 1977. 496 с.

19. Reznik A.M., Sitchov A.S., Dekhtyarenko O.K., Nowicki D.W. Associative Memories with «Killed» Neurons: the Methods of Recovery. Proc. of the International Joint Conference on Neural Networks (July 20–24, 2003). Portland, Oregon, 2003. P. 2579–2582.

20. Hopfield J.J., Tank D.W. Computing with Neural Circuits. A Model. Science. 1986. Vol. 233. P. 625–633.

21. Reznik A.M. Non-Iterative Learning for Neural Networks. Proc. of the International Joint Conference on Neural Networks (July 10–16, 1999). Washington DC, 1999. N 548. P. 1374–1379.

22. Майр. Э. Эволюция. Эволюция. М.: Мир, 1981. С. 11–32

23. Дикерсон Р.Е. Химическая эволюция и происхождение жизни. Эволюция. М.: Мир, 1981. С. 67–108.

24. Валентайн Дж.У. Эволюция многоклеточных организмов и животных. Эволюция. М.: Мир, 1981. С. 149–172.

25. Екклз Дж. Физиология синапсов. М.: Мир, 1966. 395 с.

26. Ходжкин А. Нервный импульс. М.: Мир, 1965. 125 с.

27. Резник А.М. Хопфилдовские ансамбли в латеральных нейроструктурах мозга. Математичні машини і системи. 2006. № 1. С. 3–12.

28. Резник А.М. Обучение на нейронном уровне и спонтанная активность. Симпозиум по статистической электрофизиологии (Паланга, 12–18 августа 1968 г.). Вильнюс: Изд. Вильнюсского госуниверситет, 1968. С. 481–496.

29. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / пер. с англ. М.: Вильямс, 2008. 1104 с.

30. Блум Ф., Лейзерсон Л., Хофстедтер Л. Мозг, разум и поведение / пер. с англ. М.: Мир, 1988. 248 с.

31. Шовен Р. От пчелы до гориллы / пер с англ. М.: Мир, 1965. 296 с.

32. Бурдин В.И., Резник А.М., Скорняков В.М., Чуаков А.Г. Исследование коммуникационных сигналов черноморского дельфина-афалины. Акустический журнал. 1974. Т. ХХ, № 4. С. 518–527.

33. Кун Т. Структура научных революций. М.: Прогресс, 1975. 246 с.

34. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974. 419 с.

35. Омату С., Халид М., Юсоф Р. Нейроуправление и его приложения. Нейрокомпьютеры и их применение. М.: ИПРЖР, 2001. Кн. 2. 272 с.

36. First Flight Test Demonstration of Neural Network Software. Horizons. 2000. Vol. 1, N 1. P.7–8.

37. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press. Cambridge, Massachusetts, London, England, 2016. 662 p.

Завантаження

Views: 79
Downloads: 17

Опубліковано

2020-09-01

Номер

Розділ

ОБЧИСЛЮВАЛЬНІ СИСТЕМИ