Інформаційна система диспетчеризації територіального комунального електротранспорту.
DOI:
https://doi.org/10.34121/1028-9763-2020-3-69-79Ключові слова:
information systems, informatization of urban electric transport management, cloud technologies, rolling stock, dispatching, інформаційні системи, інформатизація управління міським електротранспортом, хмарні технології, рухомий склад, диспетчеризаціяАнотація
Анотація. Стаття присвячена актуальній проблемі розвитку великих міст – підвищенню якості обслуговування населення електричним муніципальним транспортом та вирішенню цієї проблеми шляхом інформатизації системи управління. В даний час для підтримки роботи диспетчерських служб широко використовуються різні інформаційні системи. У статті надано огляд таких систем. Показано, що диспетчерам у режимі реального часу надаються дані про технічний стан і стан транспортних одиниць на маршруті. Таким чином, основним засобом забезпечення якісної роботи міського транспорту диспетчерськими службами є складання графіків руху на основі деяких статистичних даних і евристик, моніторинг виконання цього графіка і прийняття рішень на основі цих даних. При цьому дані про поточне значення пасажиропотоку не відомі і не враховуються. Пасажиропотік – величина складної природи, поточне значення якої може істотно відрізнятися від передбаченого графіком руху. У статті наведені дані модельних досліджень на реальних даних (для м. Харкова). Показано, що в великих містах імовірність відмови пасажирові в перевезенні може бути критично великою навіть при невеликих відхиленнях заповнення і інтервалів від значень, передбачених графіком руху транспорту. Запропоновано концепцію інформаційної системи, яка в режимі реального часу візуалізує на екрані диспетчера не тільки положення, але і ступінь завантаження транспортних одиниць на маршруті. Пропонується визначати заповнюваність транспортного засобу щодо потужності, споживаної електродвигунами під час руху. На простій моделі показано принципову можливість такого підходу. Також зазначено, яким чином ця модель може бути вдосконалена. Істотним для практичної реалізації системи є і те, що сучасні трамваї оснащені всіма необхідними пристроями: спідометром, нахилометром, ваттметром і GPS-датчиками. Наводяться основні принципи побудови архітектури такої інформаційної системи. Поточні дані приладів зчитуються і відправляються на сервер для обробки. Оброблені дані поділяються на два потоки. Один потік призначений для візуалізації ситуації на маршрутах у режимі онлайн на моніторі диспетчера. Інший потік являє собою дані, які передаються в репозиторій для зберігання і подальшої обробки.Посилання
1. Urbanization, Population, and Health Myths: Addressing Common Misconceptions with Strategic Health Communication. Springer. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4614-9335-8_3 (last accessed: 08.05.2020).
2. Le Corbusier S. Urbanisme. Paris: Les Editions G. Crès &Cie, 1924. 301 p.
3. Tram routes. Kharkov. URL: https://tvoj.kharkov.ua/help/Tramway/ (last accessed: 01.05.2020).
4. Metro map. Kharkov. URL: https://kartametro.com.ua/karta-metro-xarkov/ (last accessed: 01.05.2020).
5. Intelli. The Best GPS Transport Monitoring Systems in Ukraine. URL: https://intelli.com.ua/ (last accessed: 16.04.2020).
6. CAPTERRA. Best Transportation Dispatch Software 2020. URL: https://www.capterra.com/ transportation-dispatch-software/m (last accessed: 18.04.2020).
7. BaseRide, CloudBus. URL: http://baseride.com/ru/cloudbus/ (last accessed: 25.03.2020).
8. ISGEO. Passenger Transportation Management. URL: http://www.isgeo.com.ua/en/solutions/carriers/city-transport-management (last accessed: 16.04.2020).
9. SmartArea. SmartCity. URL: https://smartarea.info/ua/Kharkiv/ (last accessed: 12.04.2020).
10. KP.UA. Satellite will control the operation of trams and trolleybuses – News on KP.UA. URL: https://kp.ua/lvov/368822-rabotu-tramvaev-y-trolleibusov-budet-kontrolyrovat-sputnyk/ (last accessed: 30.11.2019).
11. Khudiakov V. Study of the evaluation of the quality of passenger services in Riga by the year 2018. RESEARCH and TECHNOLOGY – STEP into the FUTURE. 2007. Vol. 2, N 2. P. 5–14.
12. City Kharkov. Trolleybus Official site of Kharkov city council, mayor, executive committee. URL: https://www.city.kharkov.ua/uk/dovdnik/transport/trolejbusi.html (last accessed: 09.04.2920).
13. Gorban I.I. Theory of hyper-random mass phenomena. Kyiv: Naukova dumka, NAS in Ukraine, 2011. 184 p.
14. Gleick J. Chaos: Making a new science. New York: Viking, 1987. 475 p.
15. López J., Herrera V., Camblong H., Milo A., Gaztañaga H. Energy Management Improvement Based on Fleet Digitalization Data Exploitation for Hybrid Electric Buses. Computational Intelligence and Optimization Methods for Control Engineering. P. 321–355. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-25446-9_14 (last accessed: 15.04.2020).
16. Tehtab.ru Coefficients of rolling friction – tables. URL: https://tehtab.ru/guide/guidephysics/frication/frictionofrolling/ (last accessed: 01.04.2020).
17. Zadeh L. The concept of the linguistic variable and its application to approximate decision-making. Moscow: Myr, 1976. 165 p.
73
18Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Математичні машини і системи
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
