Боротьба із глобальними вірусами за допомогою технології просторового захоплення
DOI:
https://doi.org/10.34121/1028-9763-2020-4-113-124Ключові слова:
Covid-19, Spatial Grasp Technology, networked systems, distributed computing, global pandemics, virus sources, antivirus vaccine, Технологія просторового захоплення, мережеві системи, розподілені обчислення, глобальна пандемія, джерела вірусів, антивірусна вакцинаАнотація
Робота стимульована жорстокою світовою боротьбою з COVID-19 і є своєрідною спробою взяти участь у цьому глобальному процесі з запатентованою та розробленою мережёвою технологією, заснованою на розповсюдженні складних вірусів у великих фізичних та віртуальних просторах. Технологія просторового захоплення (ТПЗ) з базовою Мовою просторового захоплення (МПЗ) використовує паралельний код семантичного рівня, який саморозповсюджується, саморозмножується та самопокривається, створюючи потужні розподілені інфраструктури для вирішення складних проблем. У статті показано, як знайти джерела вірусів у розподілених мережах спочатку шляхом їх відстеження через інфіковані вузли-попередники, якщо такі були зафіксовані, а потім, більш складним чином, шляхом розповсюдження через вузли, що мають менший або близький час зараження, також враховувати можливі збої та динаміку у реальних мережах. Якщо окреслити кількість заражених вузлів, які знаходяться далеко один від одного та з різних сторін зараженої мережі, ймовірне джерело може також знаходитись на перетині найкоротших дерев шляхів, що починаються у всіх таких вузлах, як це також показано на МПЗ. Але аналізуючи складність, динаміку та непередбачуваність реального поширення Covid-19, стає зрозумілою недостатність дискретних мереж для моделювання світового покриття ним. Використовуючи можливість ТПЗ безпосередньо працювати також у фізичних просторах, було показано, як описати глобальний вірус, який розповсюджується масово, причому зараження поширюється за багатьма і навіть досі незрозумілими каналами. У статті також показано, як змоделювати запланований у всьому світі розподіл антивірусної вакцини та її глобальний вплив на поширення вірусу, що символічно представлено як просторова боротьба доброякісного вірусу (вакцина) із шкідливим Covid. Остання версія ТПЗ може бути легко впроваджена та ефективно інтегрована з будь-якими існуючими мережевими системами у глобальному масштабі завдяки встановленню взаємодіючих інтерпретаторів МПЗ від мільйонів до мільярдів копій і таким чином перетворенню усього світу у всемогутню систему для моделювання та управління.Посилання
1. Xu B., Gutierrez B., Mekaru S. Epidemiological data from the COVID-19 outbreak, real-time case information. Sci Data. 2020. Vol. 7, N 106. URL: https://www.nature.com/articles/s41597-020-0448-0.
2. Mandal C.C., Panwar M.S. Can the summer temperatures reduce COVID-19 cases? Public Health. Aug. 2020. Vol. 185. P. 72–79. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0033350620302304?via%3Dihub.
3. Covid World Map: Tracking the Global Outbreak. By The New York Times (Updated, October 25). 2020. 12:33 A.M. E.T. URL: https://www.nytimes.com/interactive/2020/world/coronavirus-maps.html.
4. Woodie A. Tracking the Spread of Coronavirus with Graph Databases. Datanami. 2020. March 12. URL: https://www.datanami.com/2020/03/12/tracking-the-spread-of-coronavirus-with-graph-databases/.
5. Tracking the spread of the novel coronavirus. 2020. Oct. 29. URL: https://graphics.reuters.com/CHINA-HEALTH-MAP/0100B59S39E/index.html.
6. Kupferschmidt K. WHO unveils global plan to fairly distribute COVID-19 vaccine, but challenges await. Science. 2020. Sep. 21. URL: https://www.sciencemag.org/news/2020/09/who-unveils-global-planfairly-distribute-covid-19-vaccine-challenges-await.
7. Gorelick K. Here’s how hard it will be to distribute a coronavirus vaccine. The Washington Post. 2020. September 25. URL: https://www.washingtonpost.com/outlook/2020/09/25/covid-vaccine-distributionlogistics/.
8. The push for a COVID-19 vaccine. World Health Organization. URL: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/covid-19-vaccines?gclid=Cj0KCQjwxNT8BRD9ARIsAJ8S5xZW86w1vwoZ4sFhM1wPctl_322RetSbTVrpLeM88Pzt3oztC-jX3kYaAuPsEALw_wcB.
9. Palca J. Can You Tell If A COVID-19 Vaccine Is Working? HEALTH NEWS FROM NPR. 2020. September 7. URL: https://www.npr.org/sections/health-shots/2020/09/07/909713885/how-can-you-tell-if-acovid-19-vaccine-is-working.
10. Sagonowsky E. Planes, trucks and ultracold boxes: Pfizer preps massive COVID-19 vaccine distribution effort. 2020. Oct 21. URL: https://www.fiercepharma.com/manufacturing/pfizer-designed-newcontainer-and-plans-to-tap-shipping-companies-for-covid-19.
11. Theobald N. Emerging vaccine delivery systems for COVID-19. Drug Discov Today. 2020. Vol. 25, N 9. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7313501/.
12. Covid vaccine: 8,000 jumbo jets needed to deliver doses globally, says IATA. BBC News. 2020. September 10. URL: https://www.bbc.com/news/business-54067499.
13. Sapaty P. A Distributed Processing System: European Patent. № 0389655; Publ. 10.11.93; European Patent Office, Munich, 1993.
14. Sapaty P.S. Mobile Processing in Distributed and Open Environments. New York: John Wiley & Sons, 1999. 410 p.
15. Sapaty P.S. Ruling Distributed Dynamic Worlds. New York: John Wiley & Sons, 2005. 255 p.
16. Sapaty P.S. Managing Distributed Dynamic Systems with Spatial Grasp Technology. Springer, 2017. 284 p.
17. Sapaty P.S. Holistic Analysis and Management of Distributed Social Systems. Springer, 2018. 234 p.
18. Sapaty P.S. Complexity in International Security: A Holistic Spatial Approach, Emerald Publishing, 2019. 160 p.
19. Sapaty P.S. Mosaic Warfare: From Philosohpy to Model to Solution. Маthematical Machines and Systems. 2019. Vol. 5, N 5. URL: https://medcraveonline.com/IRATJ/IRATJ-05-00190.pdf.
20. Sapaty P.S. Advanced terrestrial and celestial missions under spatial grasp technology. Aeronautics and Aerospace Open Access Journal. 2020. Vol. 4, Iss. 3. URL: https://medcraveonline.com/AAOAJ/AAOAJ-04-00110.pdf.
21. Sapaty P. Symbiosis of Real and Simulated Worlds Under Global Awareness and Consciousness. Abstract at: The Science of Consciousness Conference. 2020. Sept. 14–18. URL: https://eagle.sbs.arizona.edu/sc/report_poster_detail.php?abs=3696.
22. Shah D., Zaman T. Detecting Sources of Computer Viruses in Networks: Theory and Experiment. SIGMETRICS’10. June 14–18. 2010. New York, USA. URL: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.208.3857&rep=rep1&type=pdf.
23. Huang Q. Source Locating of Spreading Dynamics in Temporal Networks. Proc. of the 26th International Conference on World Wide Web Companion. 2017. April. P. 723–727. URL: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3041021.3053376?download=true.
24. Pinto P.C., Thiran P., Vetterli M. Locating the source of diffusion in large-scale networks. Phys.rev.lett. 2012. Vol. 109, N 6. P. 1–5. URL: https://www.researchgate.net/publication/230657651_Locating_the_Source_of_Diffusion_in_Large-Scale_Networks.
25. Shen Z., Cao S., Fan Y., Di Z., Wang W.X., Stanley H.E. Locating the source of spreading in complex networks. Computer Science. 2015. URL: https://www.researchgate.net/publication/271448247_Locating_the_source_of_spreading_in_complex_networks.
Стаття надійшла до редакції 13.11.2020
77
29Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Математичні машини і системи
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
