Кластеризація асортименту об’єктів торговельної мережі на основі відстані Жаккара та дендрограм

Анотація

Робота присвячена питанням автоматизованої кластеризації асортименту роздрібних магазинів торговельних мереж. Дослідження актуальне для торговельних мереж з великою кількістю магазинів та великою кількістю асортименту понад 2000–3000 товарів. За таких умов порівняльний аналіз ефективного асортименту потребує значних часових і фінансових витрат, оскільки виконується аналітиками вручну або з обмеженим рівнем автоматизації. Оптимізація процесів управління асортиментом зводиться до поділу магазинів на однорідні групи, що дозволяє спростити прийняття управлінських рішень, стандартизувати асортиментну політику та підвищити ефективність брендування. Традиційно класифікація магазинів здійснюється за площею торгового залу та загальним обсягом асортименту, що не завжди відображає реальну подібність товарних пропозицій. У статті запропоновано алгоритм автоматизованої кластеризації магазинів на основі аналізу перетину асортиментів. Описаний метод базується на побудові бінарної матриці наявності товарів у магазинах та обчисленні попарних відстаней Жаккара між асортиментами магазинів. На основі отриманої матриці відстаней виконується ієрархічна кластеризація з побудовою дендрограм, що дозволяє визначити оптимальну кількість кластерів відповідно до заданих параметрів. Додатково виконана візуалізація результатів кластеризації з використанням методу T-розподіленого вкладення стохастичної близькості (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding, t-SNE), що забезпечує наочну інтерпретацію структури даних у просторі зниженої розмірності. Запропонований підхід дозволяє не лише сформувати групи магазинів зі спільним базовим асортиментом, але й визначити товарні позиції, які відрізняють окремі торгові точки всередині мережі. Отримані результати можуть бути використані для оптимізації асортиментної матриці, формування ефективних торгових форматів та зниження витрат на управління асортиментом у великих роздрібних мережах.